O ChatGPT tomou o mundo de assalto, deslumbrando as pessoas com suas habilidades de conversação semelhantes às humanas. Mas mesmo tão poderoso quanto é, ele tem limitações. Embora o ChatGPT possa oferecer soluções para problemas complexos, ele não pode implementá-los ativamente. O Code Interpreter é a tentativa da OpenAI de evoluir o ChatGPT de ser simplesmente um gerador de ideias para um agente de IA que pode implementar ideias para resolver um problema.
As implicações desses novos recursos são profundas. Aqui está o que você deve saber sobre o recurso ChatGPT Code Interpreter e por que ele é tão importante.
O que é o interpretador de código do ChatGPT?
O Code Interpreter, em sua essência, é um ambiente de programação Python sandbox dentro do ChatGPT, onde você pode executar uma ampla gama de tarefas executando código Python. Infelizmente, por estar associado à codificação ou programação, ele é frequentemente ignorado ou mal compreendido por muitos usuários. Embora seja chamado de “Code Interpreter” e utilize a linguagem de programação Python para executar tarefas, ele não é um recurso exclusivo para pessoas com habilidades de programação. Claro, algumas habilidades de programação podem ajudá-lo a utilizar melhor o recurso, mas você não precisa de nenhuma experiência em codificação para usá-lo.
Para entender melhor o que o recurso Code Interpreter faz, é melhor analisá-lo de uma perspectiva operacional.
Antes do recurso Code Interpreter ou qualquer outro plugin ChatGPT ser adicionado ao ChatGPT, qualquer problema que você quisesse que o ChatGPT resolvesse tinha que ser um cuja solução pudesse ser representada com texto. Você precisa do ChatGPT para explicar o significado da IA generativa? Bem, isso é algo que pode ser resolvido pela geração de texto. Que tal usar o ChatGPT para traduzir um texto para outro idioma? Isso também pode ser resolvido pela geração de texto. Nesses problemas, a solução pode ser fornecida como texto.
Mas e se você quiser resolver um problema como gerar um gráfico complexo, editar uma imagem ou pegar um valor de cor de uma imagem? Esses são problemas cujas soluções você não pode representar como texto — eles exigem soluções específicas. Sem plugins como o Code Interpreter, o melhor que o ChatGPT pode fazer por você é descrever como você faria isso. No entanto, o Code Interpreter é como uma ferramenta oculta que pega a descrição do ChatGPT de como você resolveria um problema e a implementa usando código Python. Mas como isso funciona?
Como funciona o interpretador de código do ChatGPT?
O Code Interpreter combina o poder de um grande modelo de linguagem com o poder da programação Python para permitir que o ChatGPT seja muito mais do que apenas um gerador de texto. Esses dois componentes são vitais para entender como o recurso Code Interpreter funciona. Então, digamos que você queira que o ChatGPT divida uma imagem em duas partes iguais e inverta as cores em uma das partes antes de adicioná-las para criar uma nova imagem. Como o ChatGPT faria isso?
É assim que provavelmente aconteceria. Aproveitando seu modelo de linguagem GPT, o ChatGPT terá uma ideia de como resolver esse problema, e neste caso em particular, com programação Python. Então, o que o ChatGPT faz é escrever um script Python que será capaz de dividir uma imagem em duas partes iguais e inverter as cores de uma das partes antes de adicioná-las para fazer uma nova — você sabe, exatamente como o usuário solicitou.
Agora, como o Code Interpreter é um ambiente de programação Python capaz de executar código Python, o ChatGPT alimenta o script Python que ele gera no Code Interpreter. Após executar o script Python, ele retorna a imagem resultante para o ChatGPT. Problema resolvido. É como ter um programador escrevendo um programa para resolver todos os problemas que você descreve em tempo real.
Por que o intérprete de código é tão importante?
Embora o anúncio do lançamento do recurso Code Interpreter não tenha criado tanto burburinho quanto condizente com seu impacto potencial, ele pode ser o recurso mais importante do ecossistema ChatGPT a longo prazo, além do próprio modelo subjacente. É tão importante assim.
Embora suas capacidades atuais não reflitam seu verdadeiro potencial, o recurso Code Interpreter, ou pelo menos seu modelo operacional, provavelmente será o futuro do chatbot de IA do ChatGPT. Como assim?
As iterações atuais de grandes modelos de linguagem, incluindo os modelos GPT-3.5 e GPT-4 que alimentam o ChatGPT, são fundamentalmente limitadas. Como dissemos antes, eles podem descrever como resolver um problema, mas sua capacidade de colocar as etapas que sugerem em prática é severamente limitada. É por isso que os chatbots de IA alimentados por LLM ainda não se transformaram em verdadeiros assistentes de IA.
Para pintar um quadro mais claro, tome o Google Assistant como exemplo. Você pode pedir ao Google Assistant para fazer uma ligação, enviar uma mensagem de texto ou talvez até mesmo marcar uma consulta com seu dentista. Ao contrário dos modelos atuais de chatbot, o Google Assistant não vai apenas dizer como fazer as coisas; ele pode realmente fazer coisas.
O Google Assistant pode não ser um exemplo perfeito, mas é um microcosmo de como as iterações atuais do chatbot ChatGPT podem evoluir graças ao recurso Code Interpreter. Você seria capaz de dizer ao ChatGPT para extrair imagens de todos os gatos em um arquivo de vídeo e enviá-las para seu endereço de e-mail. Ou talvez rastrear o Twitter e recuperar todos os tweets que mencionam você. Ou qualquer coisa que você possa imaginar que possa ser feita programaticamente, e o ChatGPT iniciará o Code Interpreter e escreverá um programa que realiza essa tarefa, a executa e retorna os resultados em questão de segundos. Essa capacidade do ChatGPT de produzir resultados do mundo real por meio do Code Interpreter é o que torna o recurso tão importante.
Embora seja impossível prever com precisão a trajetória da tecnologia, é fácil imaginar outras empresas de IA como o Google adotando modelos de intérpretes semelhantes para seus chatbots de IA. Interpretadores de código semelhantes implementados em outros grandes chatbots de IA podem ser o catalisador que torna os chatbots de IA uma ferramenta mais prática e onipresente.
Um modelo para chatbots de IA
O Code Interpreter do ChatGPT inaugura um novo paradigma para chatbots de IA. Ao adicionar a capacidade de interpretar ativamente instruções, escrever código e executar programas, a OpenAI deu ao ChatGPT a capacidade de produzir resultados do mundo real apenas por meio de conversas. Este é um modelo prático que outros chatbots de IA podem adotar para ir além de provedores de informações para assistentes de IA capazes de agir.
Sem dúvida, o modelo Code Interpreter é um desenvolvimento fundamental que tornará o ChatGPT e outros chatbots de IA que adotam um modelo semelhante muito mais capazes e úteis.
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