O Google concluiu recentemente seu evento Cloud Next 2024, onde o gigante das buscas disponibilizou o Gemini 1.5 Pro para todos os usuários, como parte de uma prévia pública. E com isso, também abriu o acesso API do modelo Gemini 1.5 Pro para todos os usuários. Anteriormente, o Google lançou o acesso à API para o Gemini 1.0 Pro, mas os desenvolvedores estavam esperando por este modelo altamente promissor. Atualmente, o uso da API é gratuito e assim permanecerá até 1º de maio de 2024. Portanto, se você deseja acessar e usar a chave API Gemini 1.5 Pro para avaliar o modelo, siga nosso guia abaixo.
Obtenha a chave API para Gemini 1.5 Pro
- Vá para aistudio.google.com/app/apikey (visita) e faça login com sua conta do Google.
- Clique em “Criar chave de API”E selecione um dos projetos.
- Agora clique em “Crie uma chave de API em um projeto existente“.
- E aí está! A chave API Gemini 1.5 Pro será gerada imediatamente. Copiar e armazenar com segurança.
Como usar a chave de API Gemini 1.5 Pro
Vou mostrar alguns exemplos em Python sobre como usar a chave API Gemini 1.5 Pro para exemplos de texto e imagem. Aqui estão os passos a seguir.
- Em primeiro lugar, certifique-se de ter instalado o Python junto com o Pip no seu computador.
- Depois disso, abra o Terminal e execute os comandos abaixo para instalar Dependências de Gêmeos e Pillow para lidar com imagens.
pip install -q -U google-generativeai pip install Travesseiro
- Depois de fazer isso, abra um editor de código de sua escolha, como Bloco de notas++ ou sublime. Você também pode abrir o Visual Studio Code para um ambiente IDE melhor.
- A seguir, copie e colar o código abaixo em seu editor de código.
import google.generativeai as genai genai.configure(api_key=’XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX’) model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’) response = model.generate_content(“explicar a lei de moore como se eu tivesse 5”) print( resposta.texto)
- Aqui, defini o modelo como gemini-1.5-pro-mais recente e usei minha própria chave de API. Na próxima linha, você pode definir sua pergunta.
- Agora salve o arquivo com extensão .py e execute o arquivo no seu Terminal. Como você pode ver, o Gemini 1.5 Pro corretamente explica o conceito exatamente como eu pedi para fazer.
- Como o Gemini 1.5 Pro é um modelo multimodal, você também pode passe uma imagem com o código abaixo para verificar sua capacidade de visão.
importar google.generativeai como genai importar PIL.Image img = PIL.Image.open(“image.png”) genai.configure(api_key=’XXXXXXXXXXXXXXXXXXX’) model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’) resposta = model.generate_content([“what do you see in this image”, img]) imprimir (resposta.texto)
- Aqui, estou apontando para um local “imagem.png” que está no mesmo diretório do arquivo Python e fazendo a pergunta abaixo. gemini-1.5-pro-latest suporta entrada de texto e imagem em um único modelo.
- Agora, basta executar o código e pronto! Ele vai analisar a imagem e produza o resultado. Achei bastante preciso ao lidar com imagens.
Bem, é assim que você pode acessar a chave API do Gemini 1.5 Pro e testá-la com Python. A propósito, o Google não publicou documentação detalhada para o modelo Gemini 1.5 Pro. Quando o Google atualizar seus recursos, adicionaremos mais exemplos de codificação neste artigo. De qualquer forma, isso é tudo nosso. Se você estiver enfrentando algum problema, informe-nos na seção de comentários abaixo.
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