Como usar o Google Ngram de maneira mais eficaz

Os estudos linguísticos e linguísticos geralmente precisam de dados sobre como as palavras são usadas, especialmente ao longo do tempo. Embora a pesquisa seja uma necessidade, ter ferramentas para fornecer os dados de que você precisa é bem-vindo. O Google Ngram Viewer é uma ótima maneira de encontrar tendências de palavras em toda a biblioteca do Google Livros rapidamente.

Nesta postagem, mostramos como usar o Google Ngram de maneira mais eficaz. Primeiro, vamos apresentar a ferramenta a você.

Apresentando o Google Ngram

O Google mantém um banco de dados multilíngue de idiomas publicados. Ao escanear livros em massa, o gigante das buscas é capaz de processar o texto e fornecer estatísticas com base na frequência das palavras.

Com o Ferramenta de pesquisa Google Ngram Viewer, você pode pesquisar esses dados. Ao comparar a popularidade relativa das palavras, você pode mapear como o idioma e a cultura mudaram ao longo do tempo.

No entanto, a ferramenta Google Ngram pode fazer muito mais do que simplesmente relatar a frequência das palavras, como veremos.

Como realizar pesquisas básicas

Antes de entrarmos nas “táticas” avançadas, vamos ver como fazer uma pesquisa básica. Na página do Google Ngram, digite uma palavra-chave na caixa de pesquisa.

Se você quiser incluir todas as letras maiúsculas de uma palavra, marque o botão que não diferencia maiúsculas de minúsculas. Essa pesquisa incluiria “tecnologia” e “tecnologia”.

Abaixo da caixa de pesquisa, você também pode definir parâmetros como o intervalo de datas e “suavização”. O último valor remove picos e quedas atípicas de seus dados. Os valores de suavização mais baixos são mais precisos, enquanto os valores mais altos revelam apenas tendências mais profundas.

Como selecionar um “Corpus”

O corpus é a coleção de texto que o Ngram Viewer examinará. O padrão de “Inglês” é aceitável para navegação casual, mas pode ser altamente acadêmico.

“Ficção inglesa” refletirá mais de perto a linguagem comum. O corpus padrão em “inglês” pode conter muitas palavras técnicas e não-ficção.

Embora o significado mais profundo por trás da escolha do corpus esteja além do escopo desta peça, O Google oferece uma breve visão na escolha certa para você.

Realizando pesquisas avançadas

Usando palavras de pesquisa adicionais, você pode criar comparações complexas. Para fazer isso, separe cada termo com uma vírgula.

O Ngram Viewer exibirá a frequência relativa de seus termos de pesquisa em um único gráfico. Aqui, você pode passar o mouse sobre as linhas do gráfico para ver pontos de dados precisos.

Você também pode usar um asterisco em seus termos de pesquisa como curinga. Por exemplo, “Bacharel em *” retornaria resultados para muitos diplomas de bacharelado.

Para encontrar todos os inflexões de um termo, acrescente o modificador “_INF”.

Se uma palavra inclui muitas classes gramaticais, você pode ser mais específico usando operadores de texto. As classes gramaticais válidas no banco de dados do Google incluem todos os seguintes:

• _ADJ_: adjetivo (rápido, grande, inteligente)
• _ADV_: advérbio (rapidamente, depois, sempre)
• _PRON_: pronome (deles, isso, nós)
• _DET_: determinante ou artigo (a, an, the)
• _ADP_: adposição (preposições e pós-posições)
• _NUM_: numeral (primeiro, segundo, quinto)
• _CONJ_: conjunção (e, nem, mas)
• _PRT_: partícula, que é uma categoria genérica, raramente usada para funções de outras palavras

Cada um deles pode ser combinado em frases. Por exemplo, “_ADJ_ menino” retornaria pares de palavras para o adjetivo e “menino”.

Para especificar uma classe gramatical específica para um termo de pesquisa, anexe-o ao final. Por exemplo, “water_VERB” sem um sublinhado à direita. Para incluir todas as classes gramaticais para uma determinada palavra, use o operador curinga após o sublinhado.

Variáveis ​​funcionais, composições e dependências

Variáveis ​​funcionais permitem pesquisar pela função ou colocação de palavras.

• _RAIZ_ é um espaço reservado para a raiz da árvore de análise da frase. Este é normalmente o assunto principal ou a palavra modificada pelo verbo.
• _COMEÇAR_ indica o início de uma frase. (“_START_ Presidente Obama” retorna apenas frases que começar com a frase “Presidente Obama.”)
• _FIM_ indica o final de uma frase. (“_ADP_ _END_” retorna sentenças que fim em preposições.)

Ao combinar termos de pesquisa com operadores aritméticos, você pode realizar análises matemáticas simples com valores para frequência de termos:

• + adiciona várias expressões em um termo de pesquisa
• – subtrai a expressão à direita da expressão à esquerda, fornecendo uma maneira rápida de comparar o uso relativo de dois termos de pesquisa.
• / divide a expressão à esquerda pela expressão à direita
• * multiplica a expressão para comparar ngrams de frequência amplamente variada. Certifique-se de colocar todo o ngram entre parênteses para evitar que o asterisco seja analisado como um caractere curinga.
• : (dois pontos) procura o ngram à esquerda dentro do corpus à direita.

Finalmente, você pode definir dependências com “=>” para pesquisar relacionamentos linguísticos.

Por exemplo, “carro => rápido” retornaria resultados em que “rápido” dependesse gramaticalmente ou modificando a palavra “carro”. Isso pode ser misturado livremente com qualquer uma das operações de pesquisa avançada.

Conclusão

A pesquisa de tendências de palavras tem muitas aplicações acadêmicas. Uma maneira rápida de encontrar as informações de que você precisa é a ferramenta Ngram do Google. A boa notícia é que ele não permite apenas fazer pesquisas básicas. Você pode aplicar modificadores poderosos para aprimorar as informações de que precisa.

Nenhuma das funcionalidades do Google Ngram seria possível sem o grunhido avançado do mecanismo de busca sob o capô. Você está impressionado com o que a ferramenta Google Ngram pode fazer? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo!